El reconocimiento, dotado con 5000 euros para cada una de las premiadas<\/strong>, se ha hecho p\u00fablico d\u00edas antes de la 33.\u00aa reuni\u00f3n del Governing Board<\/em> de GBIF (GB33), que se celebrar\u00e1 en Oslo (Noruega) en septiembre de 2026.<\/p>\n\n\n\n Su investigaci\u00f3n aborda un problema de salud p\u00fablica y conservaci\u00f3n de hondo calado en la regi\u00f3n: c\u00f3mo los factores ambientales, gen\u00e9ticos y de uso del suelo condicionan la distribuci\u00f3n del murci\u00e9lago vampiro com\u00fan (Desmodus rotundus<\/em>)<\/strong> y, con ella, el riesgo de transmisi\u00f3n de la rabia. En Latinoam\u00e9rica y el Caribe, donde la ganader\u00eda tiene un peso econ\u00f3mico y social considerable, los cambios ambientales pueden intensificar el contacto entre estos murci\u00e9lagos y el ganado del que se alimentan.<\/p>\n\n\n\n Frente a las medidas de control m\u00e1s habituales como el sacrificio de ejemplares o el uso de anticoagulantes, que plantean dilemas de bienestar animal y son dif\u00edciles de aplicar sobre el terreno, Sarmiento-Arias propone un enfoque interdisciplinar. Su trabajo combina m\u00e1s de 20.000 registros de presencia, obtenidos a trav\u00e9s de GBIF<\/strong>, con modelos de nicho ecol\u00f3gico para valorar c\u00f3mo el clima, las condiciones ambientales y la transformaci\u00f3n del paisaje influyen en la distribuci\u00f3n actual y futura de la especie. El resultado es un \u00cdndice de Riesgo Compuesto<\/strong>, una herramienta espacial expl\u00edcita pensada para orientar las estrategias de vacunaci\u00f3n antirr\u00e1bica en toda la regi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n \u00abLa rabia transmitida por el murci\u00e9lago vampiro com\u00fan sigue siendo uno de los retos zoon\u00f3ticos m\u00e1s persistentes de Am\u00e9rica Latina\u00bb, ha declarado Sarmiento-Arias<\/strong>. \u00abLa disponibilidad de datos de biodiversidad a trav\u00e9s de GBIF aporta informaci\u00f3n muy valiosa sobre la distribuci\u00f3n de esta especie y nos permite explorar su relaci\u00f3n con la aparici\u00f3n de la enfermedad. Al integrar estos datos con registros epidemiol\u00f3gicos, gen\u00e9ticos y ambientales, mi investigaci\u00f3n busca desarrollar un \u00cdndice de Riesgo Compuesto que ayude a identificar \u00e1reas prioritarias y a guiar estrategias de vacunaci\u00f3n y prevenci\u00f3n desde una perspectiva de Una sola salud (One Health<\/em>). Este premio me motiva a seguir conectando ecolog\u00eda, gen\u00e9tica y salud p\u00fablica para generar conocimiento que proteja tanto a la poblaci\u00f3n humana como a la fauna silvestre, con la que compartimos ecosistemas, frente a los retos del cambio clim\u00e1tico y la intervenci\u00f3n antr\u00f3pica\u00bb.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Soledad Ceccarelli<\/strong>, miembro del Comit\u00e9 Cient\u00edfico de GBIF, ha subrayado el valor de este enfoque: \u00abla investigaci\u00f3n interdisciplinar de Karen resulta necesaria para comprender la din\u00e1mica de las enfermedades zoon\u00f3ticas emergentes y fortalecer las estrategias de monitoreo y toma de decisiones frente al cambio ambiental\u00bb. En la misma l\u00ednea se ha pronunciado Luis E. Escobar<\/strong>, profesor asociado del Departamento de Conservaci\u00f3n de Peces y Vida Silvestre, que ha destacado el potencial del proyecto para anticiparse a un problema sanitario de gran impacto en la regi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Su proyecto, bautizado TRIDENT<\/strong> (Taxonomic Resolution and IDentification using Environmental dNa Traces<\/em>), es un marco de trabajo de acceso abierto que busca mejorar la fiabilidad de las asignaciones taxon\u00f3micas en el metabarcoding de ADN ambiental (eDNA)<\/strong>, una t\u00e9cnica cada vez m\u00e1s utilizada para inventariar biodiversidad a partir de muestras de agua, suelo o sedimentos. Los m\u00e9todos actuales suelen apoyarse en b\u00fasquedas de similitud gen\u00e9tica frente a bases de datos como GenBank o BOLD, pero su precisi\u00f3n se ve limitada por factores como bases de referencia incompletas, fragmentos de c\u00f3digo de barras gen\u00e9tico demasiado cortos, radiaciones evolutivas recientes, introgresi\u00f3n o la amplificaci\u00f3n de segmentos mitocondriales nucleares.<\/p>\n\n\n\n Para afrontar estas limitaciones, TRIDENT combina similitud molecular, informaci\u00f3n taxon\u00f3mica y verosimilitud ecol\u00f3gica<\/strong>. La herramienta utiliza datos mediados por GBIF para comprobar si los taxones candidatos identificados mediante an\u00e1lisis moleculares resultan biol\u00f3gica y geogr\u00e1ficamente coherentes con el ecosistema muestreado y, adem\u00e1s, tiene en cuenta taxones emparentados que podr\u00edan no estar presentes en las bases de datos moleculares. Tras una primera b\u00fasqueda de similitud molecular en GenBank, TRIDENT consulta repositorios taxon\u00f3micos como WoRMS<\/strong> y contrasta los resultados con los registros de presencia disponibles en GBIF dentro de una ventana geogr\u00e1fica definida por el propio usuario mediante latitud, longitud y radio de b\u00fasqueda.<\/p>\n\n\n\n \u00abLa asignaci\u00f3n taxon\u00f3mica fiable sigue siendo uno de los grandes retos del metabarcoding de ADN ambiental\u00bb, explica Rachel Haderl\u00e9<\/strong>. \u00abMis directores de tesis, Visotheary Ung y Jean-Luc Jung, llevan a\u00f1os trabajando para abordar este problema. A partir de ese trabajo previo, y gracias a un esfuerzo colaborativo durante mi doctorado, el bioinform\u00e1tico Gabriel Jung y yo hemos desarrollado TRIDENT para afrontar este reto que combina evidencia molecular, conocimiento taxon\u00f3mico y datos de presencia de GBIF y permite evaluar la verosimilitud geogr\u00e1fica de cada asignaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n La herramienta, que se dise\u00f1\u00f3 inicialmente para vertebrados marinos, est\u00e1 concebida para adaptarse a otros grupos taxon\u00f3micos y tipos de marcadores gen\u00e9ticos. Genera resultados estandarizados compatibles con los flujos de trabajo del GBIF Metabarcoding Data Toolkit<\/em>, en l\u00ednea con los principios de datos FAIR.<\/p>\n\n\n\n Erwan Qu\u00e9m\u00e9r\u00e9<\/strong>, investigador del INRAE, ha valorado as\u00ed el proyecto: \u00abTRIDENT ofrece una interfaz accesible y f\u00e1cil de usar que permite integrar y analizar conjuntos de datos de biodiversidad complejos sin necesidad de conocimientos avanzados de computaci\u00f3n. Esta democratizaci\u00f3n de la capacidad anal\u00edtica es especialmente relevante en un contexto de expansi\u00f3n acelerada de los datos de eDNA, donde la asignaci\u00f3n taxon\u00f3mica y la interpretaci\u00f3n ecol\u00f3gica requieren una validaci\u00f3n cuidadosa. Al combinar los resultados del metabarcoding con los datos de presencia de GBIF, TRIDENT ayuda a definir asignaciones taxon\u00f3micas biol\u00f3gicamente plausibles y reduce el riesgo de identificaciones espurias o ecol\u00f3gicamente inveros\u00edmiles, sobre todo en regiones con bases de referencia incompletas\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Desde la propia organizaci\u00f3n, Tobias Guldberg Fr\u00f8slev<\/strong>, responsable cient\u00edfico de la Secretar\u00eda de GBIF, ha se\u00f1alado que, \u00abcon el creciente inter\u00e9s de GBIF por movilizar e integrar registros de biodiversidad basados en eDNA, herramientas como TRIDENT son un paso importante para cualificar las identificaciones basadas en secuencias gen\u00e9ticas y ayudan tanto a minimizar errores como a maximizar la especificidad de las identificaciones. Nos interesa mucho explorar c\u00f3mo enfoques como este pueden complementar el trabajo que ya estamos desarrollando en la integraci\u00f3n de datos de secuencias de ADN a trav\u00e9s del proyecto SPLICE\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Espa\u00f1a cuenta con una trayectoria s\u00f3lida en este premio, que en los \u00faltimos a\u00f1os ha reconocido a Paola Monguilod<\/a><\/strong> (2024), Armand Rausell Moreno<\/a><\/strong> (2022), Julen Torrens Baile<\/a><\/strong> (2021) y Nora Escribano<\/a><\/strong> (2020), primera espa\u00f1ola en lograrlo. A ellos se suma Andr\u00e9 Vicente Liz<\/a><\/strong>, que en 2023 opt\u00f3 al premio a trav\u00e9s del nodo de GBIF en Portugal. Con la edici\u00f3n de 2026, la comunidad cient\u00edfica vinculada a los datos abiertos de biodiversidad sigue ganando peso en el panorama internacional del premio.<\/p>\n\n\n\n El Premio GBIF a Investigadores Graduados<\/strong> (antes Young Researchers Award<\/em>) es un programa anual que promueve y reconoce la innovaci\u00f3n en la investigaci\u00f3n sobre biodiversidad basada en datos compartidos a trav\u00e9s de la red de GBIF. Desde su creaci\u00f3n en 2010, ha distinguido el trabajo original de m\u00e1s de dos docenas de estudiantes de m\u00e1ster y doctorado de todo el mundo. Cada edici\u00f3n, un jurado internacional coordinado por el Comit\u00e9 Cient\u00edfico de GBIF selecciona a dos ganadores, habitualmente un perfil de m\u00e1ster y otro de doctorado, que reciben 5000 euros cada uno.<\/p>\n\n\n\n El jurado de la edici\u00f3n 2026 ha estado compuesto por Enrique Mart\u00ednez-Meyer<\/strong> (Instituto de Biolog\u00eda, UNAM, M\u00e9xico; Comit\u00e9 Cient\u00edfico), Soledad Ceccarelli<\/strong> (CONICET-Universidad Nacional de La Plata, Argentina; Comit\u00e9 Cient\u00edfico), Emujin Zolboo<\/strong> (Academia Mongola de Ciencias, representante regional de Asia), Jenna Wraith<\/strong> (QCIF, Australia) y Sam Wenaas Perrin<\/strong> (Universidad Noruega de Ciencia y Tecnolog\u00eda).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" GBIF ya conoce a las ganadoras de su premio internacional para j\u00f3venes investigadores El Premio GBIF a Investigadores Graduados 2026 (Graduate Researchers Award, GRA) ha reca\u00eddo en Karen D. 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Sarmiento-Arias: modelos predictivos para anticipar el riesgo de rabia transmitida por murci\u00e9lagos<\/h3>\n\n\n\n
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Sarmiento-Arias cursa sus estudios de m\u00e1ster en el Instituto de Ciencias de la Benem\u00e9rita Universidad Aut\u00f3noma de Puebla<\/strong>, en M\u00e9xico y fue nominada a trav\u00e9s del nodo de GBIF M\u00e9xico<\/strong>. Con este galard\u00f3n se convierte en la und\u00e9cima persona de Am\u00e9rica Latina y el Caribe<\/strong> en obtener el Premio GBIF a Investigadores Graduados y toma el relevo del colombiano Esteban Marentes Herrera<\/strong>, ganador en 2025.<\/p>\n\n\n\n\n
Rachel Haderl\u00e9: una nueva herramienta para afinar la identificaci\u00f3n de especies mediante ADN ambiental<\/h3>\n\n\n\n
![\"Rachel](\"https:\/\/gbif.es\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-15-Rachel-Haderle.png\")
Rachel Haderl\u00e9 desarrolla su tesis doctoral en el Institut de Syst\u00e9matique, \u00c9volution, Biodiversit\u00e9 (ISYEB)<\/strong> del Mus\u00e9um national d’Histoire naturelle<\/strong>, en Francia y fue nominada por el nodo de GBIF Francia<\/strong>. Se convierte as\u00ed en la segunda persona francesa<\/strong> en recibir este premio desde su creaci\u00f3n, m\u00e1s de una d\u00e9cada despu\u00e9s de que lo hiciera Nathan Ranc, en 2013.<\/p>\n\n\n\n\n
Trayectoria de los premiados espa\u00f1oles<\/h3>\n\n\n\n
Sobre el Premio GBIF a Investigadores Graduados<\/h3>\n\n\n\n