Ebbe Nielsen Challenge 2026: cuatro proyectos de Argentina, Bélgica, Canadá y Portugal comparten el premio
El Ebbe Nielsen Challenge 2026 premia a BioRisk AI (Argentina), a los modelos de distribución de especies de OBIS (Bélgica), a bioReportR (Canadá) y a georeference.it (Portugal). Los cuatro equipos se repartirán a partes iguales los 20.000 euros de la dotación.
El jurado del Ebbe Nielsen Challenge 2026 ha reconocido a cuatro proyectos procedentes de Argentina, Bélgica, Canadá y Portugal. El fallo se ha anunciado en la 33.ª reunión del Comité de Dirección de GBIF (GB33), celebrada en Oslo (Noruega). Los ganadores son:
- Marcos Zárate (CESIMAR-CONICET, Argentina), por BioRisk AI.
- Silas C. Principe, Pieter Provoost y Ward Appeltans (OBIS, Comisión Oceanográfica Intergubernamental de la UNESCO, Bélgica), por los Modelos de distribución de especies (SDM) de OBIS.
- Emma Menchions, Antranig Basman y Andrew Simon (Institute for Multidisciplinary Ecological Research in the Salish Sea, IMERSS, Universidad de la Columbia Británica, Canadá), por bioReportR.
- Joaquim Santos (Universidad de Coimbra, Portugal), por georeference.it.
Un récord de participación
La edición de 2026 ha triplicado el número de candidaturas respecto a años anteriores. Se recibieron propuestas de 31 países de seis continentes sobre temas muy variados: ADN, movilización de datos, inteligencia artificial, biodiversidad marina, conocimiento ecológico tradicional, flujos de trabajo SIG, herramientas de Living Atlas, ciencia ciudadana o especies invasoras, entre otros.
Innovación en datos de biodiversidad
Cada proyecto premiado aborda un reto distinto, con aplicaciones que van más allá de las fronteras nacionales.
BioRisk AI: riesgo de biodiversidad en minutos
En zonas ecológicamente sensibles de América Latina y el Caribe, a menudo se desarrollan proyectos mineros, energéticos y agrícolas, y la necesidad de que empresas e inversores evalúan y comuniquen sus impactos y dependencias respecto a la naturaleza es cada vez mayor. En BioRisk AI, el usuario dibuja un área de proyecto en un mapa y recibe en pocos minutos un perfil preliminar de riesgo para la biodiversidad. El perfil se basa en más de 180 millones de registros de GBIF de 16 países latinoamericanos y caribeños, combinados con imágenes de satélite e información sobre hábitats, áreas protegidas, incendios y estado de amenaza en la Lista Roja de la UICN. Un asistente de IA ayuda a interpretar los resultados según marcos como el TNFD, la CSRD o la Norma de Desempeño 6 de la Corporación Financiera Internacional (IFC), y señala lagunas de datos e incertidumbres que pueden requerir trabajo de campo. Su autor destaca que convierte en minutos un proceso que antes llevaba meses.
OBIS Species Distribution Models: el futuro de la vida marina europea
Esta herramienta, surgida en el marco del proyecto europeo MPA Europe (Horizonte Europa), predice la distribución de más de 12.000 especies marinas de aguas europeas, con una resolución aproximada de 5 km, así como su posible desplazamiento por el cambio climático. Combina registros de OBIS y GBIF con datos ambientales y emplea varios enfoques de modelización para generar predicciones del presente y de cinco escenarios climáticos futuros basados en las Trayectorias Socioeconómicas Compartidas (SSP). Los usuarios pueden buscar cualquier especie por su nombre científico, comparar escenarios, consultar métricas de calidad de los modelos, descargar informes y mapas de hábitat. Todo está disponible en abierto mediante una aplicación web interactiva, archivos compatibles con SIG y acceso programático. El equipo subraya que el producto no existiría sin los datos marinos abiertos que aportan OBIS y GBIF, y lo describe como una pieza más para entender cómo se distribuyen las especies marinas y cómo les afectará el cambio climático.
bioReportR: seguimiento regional de la biodiversidad
Muchos países carecen de sistemas sostenibles de seguimiento de la biodiversidad a escala local y regional. bioReportR agrega y sintetiza datos de presencia existentes, incluidos los de GBIF, y los combina con una lista de taxones definida por el usuario y, opcionalmente, con capas espaciales como zonas de hábitat, altitud o áreas protegidas. A partir de ahí, ofrece componentes interactivos para explorar patrones de biodiversidad, esfuerzo de observación, aportaciones de ciencia ciudadana y biodiversidad dentro de espacios protegidos. Incluye, además, un módulo que estima la probabilidad de extinción local de especies a partir de los registros de avistamientos, lo que ayuda a detectar posibles declives y a priorizar el seguimiento. Todavía es un prototipo basado en R Markdown, pero ofrece un marco flexible y reproducible que busca ampliar la participación de las comunidades en la monitorización de la biodiversidad.
georeference.it: georreferenciación colaborativa
Millones de registros de especímenes en GBIF carecen de coordenadas. Esta plataforma web de código abierto agrupa los registros sin georreferenciar de las colecciones de historia natural por descripción de la localidad y los presenta como tareas. Los usuarios sitúan las coordenadas en un mapa interactivo, definen la incertidumbre y anotan sus decisiones. Las propuestas se validan mediante un sistema de consenso comunitario ponderado por puntos, con votación cuando hay alternativas. La plataforma también detecta posibles incoherencias en coordenadas ya existentes, como registros de una misma localidad que aparecen en agrupaciones geográficas distintas, y permite enviar correcciones en formato Darwin Core a los publicadores de datos. Ofrece una API y una extensión de navegador para consultar la información validada junto a los registros de GBIF.
Evaluación y premios
Un jurado de 11 personas expertas seleccionó las cuatro candidaturas ganadoras por su amplia aplicabilidad y beneficio para la red GBIF, su innovación, su novedad y la calidad y repetibilidad de su implementación. Los cuatro equipos se repartirán la dotación de 20.000 euros tras el anuncio de los ganadores en el GB33 de Oslo. El Challenge está liderado por el Comité Científico de GBIF, con el apoyo del Secretariado.
Un impulso a la comunidad global
Desde 2015, el Ebbe Nielsen Challenge estimula la creatividad y la colaboración en torno a los datos abiertos de biodiversidad, en homenaje a Ebbe Schmidt Nielsen, uno de los fundadores de GBIF. Los proyectos de 2026 muestran cómo los datos abiertos pueden convertirse en herramientas útiles para el sector financiero y empresarial, la conservación marina, la monitorización comunitaria y la mejora de la calidad de los propios datos de GBIF.