Karen D. Sarmiento-Arias y Rachel Haderlé, ganadoras del Premio GBIF a Investigadores Graduados 2026

GBIF ya conoce a las ganadoras de su premio internacional para jóvenes investigadores

El Premio GBIF a Investigadores Graduados 2026 (Graduate Researchers Award, GRA) ha recaído en Karen D. Sarmiento-Arias, estudiante de máster de nacionalidad colombiana, y en Rachel Haderlé, doctoranda francesa. Ambas han sido distinguidas por un jurado internacional coordinado por el Comité Científico de GBIF, que este año ha evaluado el mayor número de candidaturas de toda la historia del galardón: 23 países de los cinco continentes presentaron nominaciones a través de sus nodos nacionales.

El reconocimiento, dotado con 5000 euros para cada una de las premiadas, se ha hecho público días antes de la 33.ª reunión del Governing Board de GBIF (GB33), que se celebrará en Oslo (Noruega) en septiembre de 2026.

Karen D. Sarmiento-Arias: modelos predictivos para anticipar el riesgo de rabia transmitida por murciélagos

Sarmiento-Arias cursa sus estudios de máster en el Instituto de Ciencias de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, en México y fue nominada a través del nodo de GBIF México. Con este galardón se convierte en la undécima persona de América Latina y el Caribe en obtener el Premio GBIF a Investigadores Graduados y toma el relevo del colombiano Esteban Marentes Herrera, ganador en 2025.

Su investigación aborda un problema de salud pública y conservación de hondo calado en la región: cómo los factores ambientales, genéticos y de uso del suelo condicionan la distribución del murciélago vampiro común (Desmodus rotundus) y, con ella, el riesgo de transmisión de la rabia. En Latinoamérica y el Caribe, donde la ganadería tiene un peso económico y social considerable, los cambios ambientales pueden intensificar el contacto entre estos murciélagos y el ganado del que se alimentan.

Frente a las medidas de control más habituales como el sacrificio de ejemplares o el uso de anticoagulantes, que plantean dilemas de bienestar animal y son difíciles de aplicar sobre el terreno, Sarmiento-Arias propone un enfoque interdisciplinar. Su trabajo combina más de 20.000 registros de presencia, obtenidos a través de GBIF, con modelos de nicho ecológico para valorar cómo el clima, las condiciones ambientales y la transformación del paisaje influyen en la distribución actual y futura de la especie. El resultado es un Índice de Riesgo Compuesto, una herramienta espacial explícita pensada para orientar las estrategias de vacunación antirrábica en toda la región.

«La rabia transmitida por el murciélago vampiro común sigue siendo uno de los retos zoonóticos más persistentes de América Latina», ha declarado Sarmiento-Arias. «La disponibilidad de datos de biodiversidad a través de GBIF aporta información muy valiosa sobre la distribución de esta especie y nos permite explorar su relación con la aparición de la enfermedad. Al integrar estos datos con registros epidemiológicos, genéticos y ambientales, mi investigación busca desarrollar un Índice de Riesgo Compuesto que ayude a identificar áreas prioritarias y a guiar estrategias de vacunación y prevención desde una perspectiva de Una sola salud (One Health). Este premio me motiva a seguir conectando ecología, genética y salud pública para generar conocimiento que proteja tanto a la población humana como a la fauna silvestre, con la que compartimos ecosistemas, frente a los retos del cambio climático y la intervención antrópica».

Soledad Ceccarelli, miembro del Comité Científico de GBIF, ha subrayado el valor de este enfoque: «la investigación interdisciplinar de Karen resulta necesaria para comprender la dinámica de las enfermedades zoonóticas emergentes y fortalecer las estrategias de monitoreo y toma de decisiones frente al cambio ambiental». En la misma línea se ha pronunciado Luis E. Escobar, profesor asociado del Departamento de Conservación de Peces y Vida Silvestre, que ha destacado el potencial del proyecto para anticiparse a un problema sanitario de gran impacto en la región.

Rachel Haderlé: una nueva herramienta para afinar la identificación de especies mediante ADN ambiental

Rachel Haderlé desarrolla su tesis doctoral en el Institut de Systématique, Évolution, Biodiversité (ISYEB) del Muséum national d’Histoire naturelle, en Francia y fue nominada por el nodo de GBIF Francia. Se convierte así en la segunda persona francesa en recibir este premio desde su creación, más de una década después de que lo hiciera Nathan Ranc, en 2013.

Su proyecto, bautizado TRIDENT (Taxonomic Resolution and IDentification using Environmental dNa Traces), es un marco de trabajo de acceso abierto que busca mejorar la fiabilidad de las asignaciones taxonómicas en el metabarcoding de ADN ambiental (eDNA), una técnica cada vez más utilizada para inventariar biodiversidad a partir de muestras de agua, suelo o sedimentos. Los métodos actuales suelen apoyarse en búsquedas de similitud genética frente a bases de datos como GenBank o BOLD, pero su precisión se ve limitada por factores como bases de referencia incompletas, fragmentos de código de barras genético demasiado cortos, radiaciones evolutivas recientes, introgresión o la amplificación de segmentos mitocondriales nucleares.

Para afrontar estas limitaciones, TRIDENT combina similitud molecular, información taxonómica y verosimilitud ecológica. La herramienta utiliza datos mediados por GBIF para comprobar si los taxones candidatos identificados mediante análisis moleculares resultan biológica y geográficamente coherentes con el ecosistema muestreado y, además, tiene en cuenta taxones emparentados que podrían no estar presentes en las bases de datos moleculares. Tras una primera búsqueda de similitud molecular en GenBank, TRIDENT consulta repositorios taxonómicos como WoRMS y contrasta los resultados con los registros de presencia disponibles en GBIF dentro de una ventana geográfica definida por el propio usuario mediante latitud, longitud y radio de búsqueda.

«La asignación taxonómica fiable sigue siendo uno de los grandes retos del metabarcoding de ADN ambiental», explica Rachel Haderlé. «Mis directores de tesis, Visotheary Ung y Jean-Luc Jung, llevan años trabajando para abordar este problema. A partir de ese trabajo previo, y gracias a un esfuerzo colaborativo durante mi doctorado, el bioinformático Gabriel Jung y yo hemos desarrollado TRIDENT para afrontar este reto que combina evidencia molecular, conocimiento taxonómico y datos de presencia de GBIF y permite evaluar la verosimilitud geográfica de cada asignación».

La herramienta, que se diseñó inicialmente para vertebrados marinos, está concebida para adaptarse a otros grupos taxonómicos y tipos de marcadores genéticos. Genera resultados estandarizados compatibles con los flujos de trabajo del GBIF Metabarcoding Data Toolkit, en línea con los principios de datos FAIR.

Erwan Quéméré, investigador del INRAE, ha valorado así el proyecto: «TRIDENT ofrece una interfaz accesible y fácil de usar que permite integrar y analizar conjuntos de datos de biodiversidad complejos sin necesidad de conocimientos avanzados de computación. Esta democratización de la capacidad analítica es especialmente relevante en un contexto de expansión acelerada de los datos de eDNA, donde la asignación taxonómica y la interpretación ecológica requieren una validación cuidadosa. Al combinar los resultados del metabarcoding con los datos de presencia de GBIF, TRIDENT ayuda a definir asignaciones taxonómicas biológicamente plausibles y reduce el riesgo de identificaciones espurias o ecológicamente inverosímiles, sobre todo en regiones con bases de referencia incompletas».

Desde la propia organización, Tobias Guldberg Frøslev, responsable científico de la Secretaría de GBIF, ha señalado que, «con el creciente interés de GBIF por movilizar e integrar registros de biodiversidad basados en eDNA, herramientas como TRIDENT son un paso importante para cualificar las identificaciones basadas en secuencias genéticas y ayudan tanto a minimizar errores como a maximizar la especificidad de las identificaciones. Nos interesa mucho explorar cómo enfoques como este pueden complementar el trabajo que ya estamos desarrollando en la integración de datos de secuencias de ADN a través del proyecto SPLICE».

Trayectoria de los premiados españoles

España cuenta con una trayectoria sólida en este premio, que en los últimos años ha reconocido a Paola Monguilod (2024), Armand Rausell Moreno (2022), Julen Torrens Baile (2021) y Nora Escribano (2020), primera española en lograrlo. A ellos se suma André Vicente Liz, que en 2023 optó al premio a través del nodo de GBIF en Portugal. Con la edición de 2026, la comunidad científica vinculada a los datos abiertos de biodiversidad sigue ganando peso en el panorama internacional del premio.

Sobre el Premio GBIF a Investigadores Graduados

El Premio GBIF a Investigadores Graduados (antes Young Researchers Award) es un programa anual que promueve y reconoce la innovación en la investigación sobre biodiversidad basada en datos compartidos a través de la red de GBIF. Desde su creación en 2010, ha distinguido el trabajo original de más de dos docenas de estudiantes de máster y doctorado de todo el mundo. Cada edición, un jurado internacional coordinado por el Comité Científico de GBIF selecciona a dos ganadores, habitualmente un perfil de máster y otro de doctorado, que reciben 5000 euros cada uno.

El jurado de la edición 2026 ha estado compuesto por Enrique Martínez-Meyer (Instituto de Biología, UNAM, México; Comité Científico), Soledad Ceccarelli (CONICET-Universidad Nacional de La Plata, Argentina; Comité Científico), Emujin Zolboo (Academia Mongola de Ciencias, representante regional de Asia), Jenna Wraith (QCIF, Australia) y Sam Wenaas Perrin (Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología).