Gbif.es » Formación y divulgación » Entorno Virtual de Formación GBIF.ES: I Taller de Calidad en bases de datos sobre biodiversidad
Taller
Tipo

En línea

Fecha comienzo Taller

17/11/2010

Fecha fin Taller

30/11/2010

Lugar

(modalidad online)

A cargo de

Katia Cezón (GBIF.es), Francisco Pando (GBIF.es) y María Encinas (GBIF.es)

Idioma

Castellano

Máximo nº de participantes

24

Horas estimadas de dedicación

30

Contacto

info@gbif.es

Entorno Virtual de Formación GBIF.ES: I Taller de Calidad en bases de datos sobre biodiversidad

Descripción:

Se trata del primer taller que se desarrolla en modalidad en línea a través de la plataforma virtual ATutor de GBIF.ES. Este curso consta de varios módulos formativos en los que se tratarán los principales conceptos relacionados con la calidad de los datos sobre biodiversidad como definición de calidad de los datos, estrategias para lograr mejorar la calidad de datos y herramientas de comprobación de los datos en el contexto de GBIF.

ATutor es un Sistema de Gestión de Contenidos de Aprendizaje (LCMS, de sus siglas en inglés Learning Content Management System) (por tanto es un sistema que permite la creación del contenido dentro del sistema) y un entorno de red social, de código abierto, basado en Web. La filosofía de ATutor se inspira en el modo en el que las personas captan y procesan información y como dichas personas almacenan y estructuran la información en su memoria. En cuanto al modo en el cual las personas captan información, existen tres modos de aprendizaje principales: visual, verbal y cinético (experimental). En la mayoría de los casos las personas usan los tres modos, pero generalmente se da preferencia a uno de ellos. En cuanto a cómo se estructura la información en el cerebro, ésta se caracteriza de manera general por representaciones de relaciones entre hechos e ideas. Estas formas de captación de la información y de estructuración del aprendizaje están relacionadas con las características de accesibilidad y adaptabilidad de ATutor y se refleja en su interfaz (forma en la que se presentan los contenidos y las diferentes funcionalidades). Más información en www.atutor.ca

Metodología. El presente curso on line cuenta con dos módulos diferenciados, un módulo teórico y otro módulo práctico. Cada uno de los módulos se divide en temas o secciones. Para cada uno de estos temas o secciones, en el módulo teórico se incluye una presentación en power point, un vídeo de la charla correspondiente y un cuestionario de ejercicios. En el módulo práctico, se incluyen diferentes ejercicios prácticos y videos con algunos conceptos importantes relacionados. La superación de los cuestionarios de comprensión o ejercicios prácticos incluidos en cada apartado, es necesaria para poder acceder al siguiente apartado del contenido, tal cual aparece en la Navegación de Contenidos. Además, para obtener el certificado que acredita haber realizado el presente curso, es necesario haber superado todos los ejercicios prácticos. Una vez superados todos los ejercicios el alumno se podrá descargar en el apartado Certificación el Certificado de haber superado el curso. En el mismo apartado el alumno puede ver su progresión en cuanto a la consecución de dicho certificado. Cuando no se ha superado un ejercicio el alumno ha de ponerse en contacto con el profesor para que le indique el procedimiento a seguir y las pruebas alternativas a realizar.

La calidad de los datos. El taller está dirigido a todas aquellas personas que desarrollan su trabajo con relación a las bases de datos con información sobre biodiversidad: tanto aquellos que trabajan en la informatización y gestión de colecciones de historia natural como aquellos que manejan otro tipo de bases de datos biológicas y que tengan interés en conocer los principios en los que se debe basar la calidad de los datos, para incrementar la calidad en las bases de datos de sus colecciones.

Los procesos de control de calidad de los datos son frecuentes en otros ámbitos de trabajo con información digital y las bases de datos biológicas no pueden ser una excepción, teniendo en cuenta su potencial uso para la toma de decisiones políticas, de conservación, etc. Estos procesos de control han de plantearse de manera integral: recogida de datos in situ, manipulación previa a la informatización, identificación taxonómica, informatización, documentación de la base de datos, almacenamiento y conservación de la información, presentación de los datos y uso de los mismos. Todos estos puntos serán abordados en este taller práctico.

Proceso de selección. Las solicitudes presentadas se someterán a un proceso de selección. Se procurará que en el taller puedan participar el mayor número de instituciones interesadas, por lo que a la hora de hacer la selección se tendrán en cuenta los siguientes aspectos:

  • Adscripción a una institución que colabore y/o provea datos a través de la red de GBIF.
  • Número de solicitudes presentadas desde esa misma institución.
  • Conocimientos sobre la materia.
  • Solicitud y/o presencia en talleres anteriores de GBIF España.
  • Orden de inscripción.

Programa

MÓDULO I. Contenidos teóricos

Hacia la calidad de datos: introducción .

Principios de calidad de datos.

  • Principios generales.
  • Precisión y exactitud.
  • Captura y Almacenamiento.
  • Detección y corrección de datos.
  • Uso de tesauros y otros.

Calidad en los componentes de la información sobre la biodiversidad.

  • Nomenclatura y taxonomía.
  • Dónde y Cuándo.
  • Nombres de personas
  • Descriptores

MÓDULO II. Contenidos Prácticos

Herramientas y procedimientos:  Darwin-test.

Casos prácticos

Listado de Participantes

Nombre Organización
1 Gil Perleche Lucio Cesar Ministerio del Ambiente del Perú
2 Hernández Robles Diana Raquel CONABIO. México
3 Mazzanti Renato Centro Nacional Patagónico (CENPAT-CONICET). Argentina
4 Cubillos Rodríguez Paola Andrea Sistema de Información sobre Biodiversidad de Colombia Instituto Alexander von Humboldt
5 Villares Muyo Juan Manuel Ministerio de Medio Ambiente y Medio Rural y Marino
6 Prieto Sierra Carlos Enrique Universidad del País Vasco
7 Gaiani Marco Museo del Instituto de Zoología Agrícola. Universidad Central de Venezuela
8 Mustelier Martínez Kesia Centro Oriental de Ecositemas y Biodiversidad (BIOECO). Cuba
9 de la Cruz López Salvador Universidad de La Laguna, Departamento de Biología Animal de la Universidad de La Laguna [Colección del Departamento de Biología Animal]
10 Pérez Apablaza Cristian Xavier Centro de Rehabilitación de fauna silvestre. Chile
11 Cuartero Arteta María Teresa Museo Nacional de Ciencias Naturales - CSIC
12 Nel•lo i Andreu Mireia Col·lecció Artròpodes Museu de Ciències Naturals de Barcelona
13 Yuste Salguero Manuel Herbario de la Universidad de Almería
14 Cardiel Sanz José María Universidad Autónoma de Madrid. Departamento de Biología. Área de Botánica.
15 Quirce Vázquez Cinta Instituto Universitario de Investigación CIBIO
16 Aguayo Becerra Daniel Universidad de Granada. Departamento de Biología Animal [Entomología]
17 Muñoz Linares Gloria Universidad de Granada, Servicio de Herbario de la Universidad de Granada [Herbario]
18 Morales Delgado Helena Universidad de La Laguna
19 Caballero Díaz Jesús Manuel Finca la Orden – Valdesequera, Junta de Extremadura
20 García San León David Universidad de Santiago de Compostela, Laboratorio de Botánica, Fac. Farmacia. [Herbario]
21 Salgueiro González Francisco Javier Servicio General de Herbario. Universidad de Sevilla
22 Peralta de Andrés Javier Servicio de Herbario de la Universidad Pública de Navarra, Departamento de Ciencias del Medio Natural. Universidad Pública de Navarra.[Herbario]
23 Laborda Navia Antonio José Dpto. Biología Animal, Universidad de León