I Taller GBIF.ES: Mejora de la calidad de datos de biodiversidad: herramientas para el control de calidad de los datos, desde la captura hasta su publicaciĆ³n y su uso en el contexto de GBIF
Descripción
Este curso se centra en equipar a los participantes con las habilidades necesarias para garantizar la calidad y la confiabilidad de los datos de biodiversidad en todas las etapas del proceso. A través de técnicas prácticas y herramientas especializadas, los participantes aprenderán a identificar y corregir errores comunes en los registros de presencia de especies. Además, se tratará la estandarización y la terminología y los formatos de datos, para evaluar su integridad y coherencia en los conjuntos de datos. Este taller ofrece información detallada sobre las mejores prácticas y métodos para validar y adaptar la calidad de los datos, y prepara a los participantes para optimizar el valor y la utilidad de los datos de biodiversidad en investigaciones científicas, toma de decisiones y conservación de la biodiversidad. El curso incluye prácticas sobre procesos de análisis espacial en QGIS y R y armonización taxonómica, así como la realización de casos de estudio mediante la aplicación de protocolos completos de curación de datos con datos propios y descargados de GBIF.
Pasos a seguir para matricularse:
- Rellenar el formulario de inscripción hasta el 10 de septiembre de 2024.
- La Unidad de Coordinación de GBIF España contactará con los/as alumnos/as admitidos/as para solicitar confirmación de asistencia al taller hasta el 24 de septiembre de 2024*.
- Publicación de la lista de alumnos en la página web del taller el 1 de octubre de 2024.
*Si no se ha recibido confirmación en dicha fecha, la reserva se anulará automáticamente.
Debido al número limitado de plazas disponibles, las solicitudes presentadas se someterán a un proceso de selección donde se evaluarán los siguientes aspectos:
- Adscripción a una institución que colabore y/o provea datos a través de la red de GBIF.
- Número de solicitudes presentadas desde esa misma institución.
- Conocimientos sobre la materia.
- Solicitud y/o presencia en talleres anteriores de GBIF de la misma temática.
- Orden de inscripción.
Programa
Martes 15 de octubre: Introducción y módulo de taxonomía
9:30 - 13:30
· Bienvenida e Introducción al curso
· Introducción al Global Biodiversity Information Facility.
· Charla introductoria calidad de datos – fitness for use
· Introducción a los estándares de datos sobre biodiversidad: los términos del Darwin Core
· Introducción a los registros de presencia de especie
o Sesgos
o Errores comunes
o Herramientas para el procesamiento de registros: Presentación de la Shiny app OCCUR
o Planteamiento de estudio de caso
13:30 - 14:30 DESCANSO - COMIDA
14:30 - 17:30
· Errores taxonómicos comunes en conjuntos de datos públicos, armonización taxonómica.
· Herramientas y métodos de validación
o Práctica 1. Armonización de taxonomía de un conjunto de datos usando R
· Discusión y comentarios – tratamiento taxonómico, circunscripción de los táxones.
Miércoles 16 de octubre: Módulo de geografía de los registros de especies
9:00 - 13:30
· Errores geográficos comunes en conjuntos de datos públicos, problemas de precisión en las coordenadas
· Recuperar información geográfica cuando no tenemos coordenadas: uso de gaceteros
· Formatos y transformación de coordenadas
o Práctica 2. Armonización de coordenadas usando R en un conjunto pequeño de datos obtenido en campo.
13:30 - 14:30 DESCANSO - COMIDA
14:30 - 17:30
· Métodos de análisis espacial para comprobar si los registros de una especie están correctamente localizados
o Práctica 3. Evaluación de un conjunto grande de datos geográficos a nivel global en R y QGIS
o Práctica 4. Filtros de localización por características de hábitat en R
Jueves 17 de octubre: Otros módulos para validar registros, resultados y cierre
9:00 - 13:30
· Implicaciones en los patrones de diversidad en base a la naturaleza del dato (‘Basis of Record’)
· Validación temporal de los datos
· Detección de duplicados
o Práctica 5. Evaluación de duplicados en un conjunto de datos con R
13:30 - 14:30 DESCANSO - COMIDA
14:30 - 17:30
· Presentación y discusión de los resultados de los casos de estudio
· Cierre del curso